8月11日至16日，第62届国际计算语言学年会ACL2024（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）在泰国曼谷举办。经过ACL评奖委员会的评审，齐鲁工业大学（山东省科学院）计算学部自然语言处理与认知计算团队的原创性研究论文“CHECKWHY: Causal Fact Verification via Argument Structure”荣获ACL 2024杰出论文奖（Outstanding Paper Award）和领域主席奖（Area Chair Award）。该论文以齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省计算中心（国家超级计算济南中心）为第一单位，第一作者是司加胜博士，鹿文鹏教授为合作作者，东南大学为合作单位。
国际计算语言学学会（Association for Computational Linguistics, ACL）成立于1962年，是自然语言处理（NLP）领域最重要的国际学术组织，也是该领域历史最悠久、影响力最大、学术权威性最高的学术组织。ACL学术年会被中国计算机学会（CCF）认定为人工智能领域A类会议。据悉，本届ACL年会共计有效投稿4407篇，其中主会命中率为21.3%，录用论文996篇；其中，共35篇论文获得杰出论文篇、21篇论文获得领域主席奖。
该论文是本届会议唯一一篇“双非”高校为第一单位获此荣誉的杰出论文，也是以齐鲁工业大学（山东省科学院）为第一单位的论文首次被该会议录用，并且首次获得该会议奖项。该论文的发表和获奖，代表着校（院）和学部在自然语言处理领域的研究水平达到了新的高度。
事实验证技术意图通过模拟新闻媒体人员的信息核查过程，来自动遏制互联网中肆意传播的虚假信息。由于事实验证表现出的高置信度特点，该技术在当今世界范围内受到了广泛的关注。但以往的多数研究主要设定为简单网络环境的常规语义核查，尚未涉足复杂网络环境中的多事件关系核查，而且验证过程的推理机制尚不明确。本研究首次实现了单一语义核查到多事件关系核查的验证范式转换，并创新式的提出了因果事实验证的概念。该任务以复杂网络环境中关联事件之间的因果关系验证为基础，探索性的将语用学中的Toulmin宏观论证结构理论引入到验证的推理过程，由此揭示了证据之间应该以何种方式组合来达到验证因果关系的目的。本研究通过提示工程逐步引导大语言模型来生成对应的证据文本和论证结构，结合人工校验提出了首个因果事实验证数据集CHECKWHY。基于本研究所提出的四种任务，表明了当前大语言模型在逻辑推理上的复杂度和未来前景。该成果首次涉足了复杂网络环境中的事件因果关系验证，对于提高新型舆情监测水平和互联网动态安全具有重要的理论意义和工程应用价值。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2408.10918
